Innovationswettbewerb Gesünder.IN.NRW

Ziel des Projekts ist es, vom Konsortium entwickelte Inhibitoren für die Protease HTRA1 zu profilieren, um mit Patient:innenproben und Tiermodellen für altersbedingte Makuladegeneration Target-vermittelte Aktivität zu zeigen und somit den Weg in die Anwendung zu ermöglichen.

Ziel des Projektes ist es, einen automatisierten, flexibel skalierbaren Produktionsprozess für die robuste Herstellung von zellfreien off-the-shelf Zelltherapeutika auf Basis von extrazellulären Vesikeln (EVs) in den Anwendungsgebieten Impfungen, Anti-Tumor und immunomodulatorische oder regenerative Therapien zu entwickeln, um pathophysiologischen Prozessen entgegenzuwirken.

Das Ziel des Projektes ist den zentralen Produktionsschritt von Wirkstoffen mithilfe der Entwicklung kontinuierlicher Kristallisationsprozesse mit anschließender Produktisolation zu verbessern.

Ziel des Projekts ist es, Therapiekonzepte für seltene Erkrankungen am Beispiel neuromuskulärer Erkrankungen zu identifizieren. Es soll ein „know-how“ etabliert werden, welches durch den Einsatz von Mikroskopie, multi-OMICs und Bioinformatik therapeutisch-adressierbare Mechanismen identifiziert. Mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI)-gestützter Verfahren sollen zudem passende (neue oder für andere Erkrankungen zugelassene) Prüfsubstanzen identifiziert, präklinisch getestet und im Falle von bereits zugelassenen Substanzen (sog. „Drug-Repurposing“) direkt im individuellen Heilverfahren eingesetzt werden.

Ziel des Projekts ist die Assayentwicklung zur personalisierten in vitro Prüfung fester Biomaterialien ohne Tierversuche zur Testung von Biomaterialien und deren Wechselwirkung mit patient:inneneigenen Knochenzellen.

Ziel des Projekts ist die Erstellung einer Virtual-Reality-Trainingsumgebung mit haptischem Feedback für chirurgische Operationen an Hart- und Weichgeweben. Eine Software ermöglicht die Erstellung verschiedener Szenarien, wobei Gewebe- und Knocheneigenschaften parametrisierbar sind, um unterschiedliche Patient:innen zu simulieren.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer nachhaltigen, voll-digitalen Prozesskette zur individualisierten gendergerechten Konzeption und Fertigung von hochbelasteten Unterschenkel-Fuß-Orthesen, um eine effiziente und individualisierte Versorgung von Menschen mit körperlichen Einschränkungen zu ermöglichen und Mobilität und damit Lebensqualität zu verbessern.

Ziel des Projekts ist die Schaffung einer Plattform für die medizinische Bildverarbeitung, um die Einrichtung einer robusten, skalierbaren Open-Source-Architektur zur effektiven Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und bildverarbeitenden Werkzeugen in Radiologie und Neuroradiologie zu ermöglichen.

Ziel des Projektes ist es, Telemedizin und -monitoring sowie die Bildung sogenannter „Palliativmedizinischer Kompetenzzentren“ auf- und auszubauen. Hierdurch sollen bestehende palliativmedizinische Versorgungsdefizite durch eine standardisierte Implementierung und Nutzung von „electronic patient-reported outcomes measures“ zur Symptom- und Bedarfserfassung sowie durch Televisiten effektiv verringert werden.

Ziel des Projekts ist die Schaffung einer interaktiven Plattform für informell Pflegende in Form einer App/Webversion. Die Plattform soll mittels künstlicher Intelligenz personalisierte Pflegeinformationen und psychosoziale Hilfsangebote bieten und passende Dienstleister und Pflegeberater vermitteln basierend auf individuellen Pflegebedürfnissen.

Ziel des Projekts ist es, ein robotisches Laseroperationssystem zu entwickeln, das die präzise Resektion eines tumorbefallenen Kieferknochens mit einem kurzgepulsten 3 μm-Laser erlauben soll.

Ziel des Projektes ist es, Molybdän als bioresorbierbaren Werkstoff für endovaskuläre Implantate zu nutzen. Einerseits soll ein flussmodulierender Stent aus dünnen Drähten geflochten und erforscht werden. Andererseits soll ein Patient:innen-personalisiertes, intraaneurysmales Implantat erforscht werden, das mittels additiver Fertigung hergestellt werden soll.

Ziel des Projektes ist es, einen digitalen adaptiven, kontextsensitiven Anamnesebogen zu entwickeln, der in ein telemedizinisches Aufklärungssystem integriert wird. Dieser Bogen soll situationsabhängige Fragedialoge und evidenzbasierte Methoden verwenden, um eine individuell optimierte Auswahl und Abfolge von Fragen zu ermöglichen.

Ziel des Projektes ist es, Telemedizin und -monitoring sowie die Bildung sogenannter „Palliativmedizinischer Kompetenzzentren“ auf- und auszubauen. Hierdurch sollen bestehende palliativmedizinische Versorgungsdefizite durch eine standardisierte Implementierung und Nutzung von „electronic patient-reported outcomes measures“ zur Symptom- und Bedarfserfassung sowie durch Televisiten effektiv verringert werden.

Ziel des Projektes ist es, einen Algorithmus zur KI-basierten Antibiotikaresistenzdetektion und MHK-Vorhersage aus Sequenzierungsdaten für die fünf wichtigsten gramnegativen Stäbchenbakterien zu entwickeln, um eine personalisierte Antibiotikatherapie auf Basis der minimalen Hemmkonzentration bereitzustellen.

Ziel des Projektes ist es, die Qualität der stationären Nachsorge für Patient:innen nach einer Lungenembolie zu verbessern. Hierfür wird eine adaptierbare und benutzerfreundliche App entwickelt, die es Ärzt:innen ermöglicht, Patient:innen mit erhöhtem Nachsorgebedarf durch spezifische Parameter zu identifizieren. Auf Patient:innenseite soll die App die Fähigkeit stärken, den eigenen Gesundheitszustand zu überwachen.

Ziel des Projekts ist es, die Ernährungsbildung und Entscheidungsunterstützung für eine personalisierte, nachhaltige und gesunde Ernährung in verschiedenen Ernährungsumgebungen unter Nutzung von Virtual und Augmented Reality (VR und AR) zu fördern, um mögliche Zielkonflikte aufzudecken und Handlungskompetenzen für eine gesündere und nachhaltigere Ernährungsweise anzubahnen.

Ziel des Projektes ist es, zwei sich ergänzende Module für Vitalparametersensorik und entwicklungsfördernde Lagerung von Frühgeborenen zu entwickeln, durch welche zum einen beruhigende und fördernde Bewegungen der Schwangerschaft nachgeahmt und zum anderen Handling, Eltern-Kind-Kontakt und Verletzungsrisiken verbessert werden sollen.

Ziel des Vorhabens ist es, einen schmerz-adaptiven, asynchronen Tele-Ergotherapie-Ansatz zu entwickeln, um mithilfe einer automatisierten Detektion von Rehabilitationsübungen sowie die Erfassung der begleitenden Schmerzintensität die Durchführung von selbstständigen, häuslichen, ergotherapeutischen Übungseinheiten zu ermöglichen.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer innovativen Detektionstechnologie auf Aptamerbasis, die einen schnellen, spezifischen und sensitiven Nachweis von pathogenen Mikroorganismen im Wasser ermöglichen soll.

Ziel des Projekts ist spezifische GRK5-Inhibitoren als Wirkstoffe zur Behandlung von Herzinsuffizienz zu charakterisieren und weiterzuentwickeln. Diese sollen an der aktuell noch wenig erforschten Herzinsuffizienz mit erhaltener Pumpfunktion ansetzen und die verfügbaren Medikamente bei Herzinsuffizienz-Erkrankungen komplementieren.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung neuer innovativer Materialien für biohybride, langzeitstabile Gefäßimplantate anhand von drei Beispielen: periphere Gefäßprothese, Koronar-Bypass und Harnleiterersatz.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Demonstrators für ein ambulantes, IT-gestütztes Monitoringsystem, das niedergelassenen Psychotherapeutinnen und -therapeuten eine präzise und schnelle Reaktion auf Schwankungen im Therapieverlauf von Patientinnen und Patienten im Alltag während einer medikamentösen Therapie ermöglichen soll.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Teststreifens für das therapeutische Medikamenten Monitoring inklusive des entsprechenden Auslesegerätes. Dadurch soll eine Quantifizierung innerhalb weniger Minuten ermöglicht werden um die Dosierung von Medikamenten gezielter und personalisierter anzupassen und somit übermäßigen Medikamentenkonsum für Patientinnen und Patienten zu vermeiden.

Ziel des Projekts ist die Automatisierung des Prozesses der Urinmessung im Gesundheitswesen mit Hilfe der Digitalisierung und des maschinellen Lernens (SmartCatheter-Systems). Dabei sollen die Prozesszeiten verringert und die Fehlerquote reduziert werden.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines voll implantierbaren, intelligenten Distraktionsnagels zur Verlängerung von Knochen. Durch diesen sollen nach einem individualisierbaren Prozessablauf die erforderlichen Distraktionsschritte frei programmierbar, sensorgeführt und autonom durchgeführt werden können.

Ziel des Projekts ist die Identifikation medikamentöser Zielstrukturen in der Knochenmarkfibrose bei Blutkrebs. Durch kombinierte Verfahren wie Sequenzierungen, KI und 3D Knochenmarksmodellen sollen medikamentöse Angriffspunkte identifiziert und im Labor 

Ziel des Projekts ist eine neue Therapiemethode für Virusinfektionen zu entwickeln, insbesondere für die Viren Hepatitis E und Influenza. Der Fokus liegt dabei auf der Entwicklung von RNA-Sensoren, die sich auf virale RNAs „programmieren“ lassen, um gezielt Virus infizierte Zellen zu behandeln.